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期刊文章详细信息

多源多角度遥感数据反演森林叶面积指数方法    

Inversion of Forest Leaf Area Index Calculated from Multi-source and Multi-angle Remote Sensing Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨贵军[1] 黄文江[1] 王纪华[1] 邢著荣[1,2]

机构地区:[1]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 [2]山东科技大学摄影测量与遥感系,青岛266510

出  处:《植物学报》

基  金:国家自然科学基金(No.40901173);863计划(No.2007AA10Z201;2006AA10Z201);北京市自然科学基金(No.4102021);中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放基金(No.2009KFJJ020)

年  份:2010

卷  号:45

期  号:5

起止页码:566-578

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用北京1号和Landsat多源数据组合成4个角度多波段数据集,在考虑森林三维垂直分布特点的基础上,结合INFORM几何光学与辐射传输混合模型,通过聚类+神经元网络方式,建立相应的多源多角度LAI反演模型。最后利用实地LAI测量数据和MODISLAI产品,对不同角度组合和噪声水平下的LAI反演结果进行验证。结果表明:在保证数据质量的条件下,通过增加角度可以提高森林的LAI反演精度,最终R2=0.713,RMSE=0.957,比单个角度的反演精度平均提高约20%。

关 键 词:聚类+神经元网络  森林叶面积指数  混合模型 多源多角度  

分 类 号:S771.8[林业工程类]

参考文献:

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同被引文献:

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