文献类型：期刊文章

作　　者：黄瑛[1] 陶云刚[1] 周洁敏[1] 苏登军[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学测试工程系

出　　处：《南京航空航天大学学报》

基　　金：航空"九五"预研课题; 国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

年　　份：1999

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：172-177

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：近年来，许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法，最常用的算法是贝叶斯决策检验法，国际上已提出将证据理论用于数据融合，但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法是对Ｂａｙｅｓ决策检验法的推广，证据理论比概率论满足更弱的公理系统，并且在区分不确定与不知及精确反映证据收集过程等方面显示了很大的灵活性。文中阐述了Ｄ－Ｓ证据理论的数学性质，给出了可信度公理及Ｄ－Ｓ综合规则，并进行了计算机仿真实验，实验结果说明这种判决方法非常实用。

关 键 词：传感器 数据融合 属性融合  D-S证据理论

分 类 号：TP274.2]