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期刊文章详细信息

基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化  ( EI收录)  

Power system reactive power optimization based on multi-objective particle swarm algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:张聪誉[1] 陈民铀[1] 罗辞勇[1] 翟进乾[1] 姜毅[2]

机构地区:[1]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030 [2]重庆市电力公司万州供电局,重庆404000

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:国家自然科学基金项目(50910234);国家'111计划'项目(B08036);重庆大学'211工程'三期创新人才培养计划建设项目(S09111)~~

年  份:2010

卷  号:38

期  号:20

起止页码:153-158

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20104813436258)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。

关 键 词:无功优化 多目标优化  粒子群算法 电力系统 非支配排序  拥挤距离

分 类 号:TM714]

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同被引文献:

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