文献类型：期刊文章

作　　者：刘丽[1] 唐杰[1] 刘卓[2]

机构地区：[1]邵阳学院电气工程系,湖南邵阳422000 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：20

起止页码：106-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20104813436248)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种改进微分进化(IDE)与误差反向传播神经网络(BP)相结合的变压器故障诊断新方法。提出了不依赖优化问题的控制参数自适应调整策略,并动态监视种群适应度方差的变化,使IDE具有强劲的全局搜索能力,能很快地寻找到全局最优点。该算法能有效地克服常规BP神经网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,实现了两种算法的取长补短。将该算法用于变压器故障诊断,并与基于其他算法的变压器故障诊断进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、分类精度高的优点。

关 键 词：微分进化 神经网络 电力变压器 自适应 混沌搜索

分 类 号：TM41] TP183]