文献类型：期刊文章

作　　者：陆尚平[1] 文友先[1] 葛维[2] 彭辉[1]

机构地区：[1]华中农业大学工程技术学院,武汉430070 [2]广西农业厅市场与经济信息处,南宁530022

出　　处：《农业机械学报》

年　　份：2010

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：190-194

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104813430852)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%、91.522%。

关 键 词：甘蔗茎节  识别  机器视觉 支持向量机 聚类

分 类 号：TP391.41]