文献类型：期刊文章

作　　者：胡汉华[1,2] 刘征[1,2] 李孜军[1,2] 崔田田[1,2]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]中南大学国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南长沙410083

出　　处：《煤炭学报》

年　　份：2010

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：1674-1679

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型。选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55m中段以上矿石自燃倾向性进行判别。结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好的应用前景。

关 键 词：硫化矿石 自燃倾向性 等级  Fisher判别分析法  分类  

分 类 号：TD752]