期刊文章详细信息
基于堆栈滤波器和Hopfield神经网络的边界检测法
Edge Detection Based on Stack Filter and Hopfield Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南昌航空工业学院应用工程系
年 份：1999
卷 号：4
期 号：7
起止页码：562-567
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊
摘 要：提出了一种基于堆栈滤波器和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法。采用较小滤波窗口的堆栈滤波器优化估计图象象素点之间的灰度梯度，再根据这些灰度梯度的优化估计值计算及确定Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的权重矢量，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络收敛时输出图象的边界。相对于基于堆栈滤波器边界检测法，该方法对堆栈滤波器的优化训练速度大大提高，所需内存大为减少；而相对于基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的边界检测法，该方法又具有较强的抗混合分布噪声的能力，边界检测的效果更好。
关 键 词：图象处理 边界检测 堆栈滤波器 神经网络
分 类 号：TN919.8] TP18]
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