文献类型：期刊文章

作　　者：刘星宝[1,2] 蔡自兴[1] 王勇[1] 彭伟雄[1]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南商学院现代教育技术中心,湖南长沙410205

出　　处：《西安电子科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90820302;60805027);国家博士点基金资助项目(200805330005);湖南省院士基金资助项目(2009FJ4030)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：971-980

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104813430716)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

关 键 词：全局优化问题 人工免疫系统 克隆选择算法 多母体随机交叉  

分 类 号：TP183]