文献类型：期刊文章

作　　者：高朝阳[1] 张太发[1] 曲亚男[2]

机构地区：[1]黑龙江科技学院理学院,哈尔滨150027 [2]哈尔滨广播电视大学,哈尔滨150001

出　　处：《科技导报》

基　　金：黑龙江科技厅项目(GZ08A109);黑龙江省教育厅项目(11541323)

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：20

起止页码：112-117

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像边缘是图像的最基本和最重要的特征之一,它包含了位置、轮廓等许多有用的信息,为人们描述或识别目标及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和信息提取的基本手段。已有的图像边缘检测方法很多,但每种方法都尚有不足之处,在某些情况下仍不能检测到目标物体的最佳边缘,未形成一种普遍适用的边缘检测方法。因此边缘检测一直是图像处理与分析技术中的研究热点,其新理论、新方法不断涌现。对已有方法进行改进,或是按照具体要求设计新方法,是目前边缘检测领域研究的主导方向。本文阐述了边缘检测的研究意义,总结了图像边缘检测的基本思想和检测出的边缘的一般要求,回顾了边缘检测的各种方法,分析了这些方法的优点和存在的不足,总结了边缘检测的最新发展方向。最后分析了现有的边缘评价方法的特点,为边缘检测进一步的研究和应用提供参考。

关 键 词：边缘检测 松弛迭代  形变模型 数学形态学

分 类 号：TP391.41]