文献类型：期刊文章

作　　者：聂鹏程[1,2] 杨燕[1,3] 刘飞[1] 郑金土[4] 何勇[1]

机构地区：[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310029 [2]南昌航空大学信息工程学院,南昌330069 [3]广西师范学院数学科学学院,南宁530023 [4]宁波市林特科技推广中心,宁波315012

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(2007AA10Z210);国家农业科技成果转化基金项目(2009GB23600517);公益性行业(农业)科研专项(200803037);浙江省自然科学基金重点项目(Z3090295);宁波市重大科技攻关项目(007C10034)资助

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：9

起止页码：198-202

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104613384008)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了快速、无损、准确地测量植物叶面积,设计了一种利用多晶硅光电感应板与平板均匀发光光源照射系统构成的叶面积测量装置。通过试验,建立了植物叶片叶面积与光源光强、光源对叶片透射率、环境温度、光电感应板的光电感应电压值间的BP神经网络关系。结果表明:该仪器可测量不同形状、厚度、软硬程度、叶片大小的植物叶片面积,模型预测值与实际值决定系数R2为0.98,测量精度为94.8%,为叶片叶面积测量提供了一种新的测量方法和装置。

关 键 词：神经网络 无线网络 仪器 植物叶面积  无损检测

分 类 号：S24]