文献类型：期刊文章

作　　者：周忞[1] 褚娜[2] 李洁[3]

机构地区：[1]上海中医药大学中医信息科学与技术中心,上海201203 [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系,上海200240 [3]上海中医药大学中医文献研究所,上海201203

出　　处：《中西医结合学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(No.2006CB504801);上海市重点学科建设资助项目(No.S30301);"艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"科技重大专项资助项目(2009ZX10004-601)

年　　份：2010

卷　　号：8

期　　号：10

起止页码：911-916

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、EMBASE、IC、PUBMED、SCOPUS、普通刊

摘　　要：中医证的研究一直是中医药现代化研究的关键之一,其核心是证候分类和诊断标准的研究,数据挖掘中的分类算法已经大量应用于中医证候的分类研究。本文评述了数据挖掘中分类算法在中医证候研究中的应用,对其中主要算法的特点、适用条件和范围进行综合分析,认为应该根据不同的研究目的,选择适当的分类算法。粗糙集和聚类分析不需要先验知识,适合进行探索性的研究;模糊集理论、神经网络和决策树需要先验知识,适合应用于分类目标比较明确的证候诊断标准研究;模糊集理论更适合与其他分类算法结合应用,产生模糊聚类、模糊神经网络、模糊粗糙集和模糊决策树等更适合中医证候分类研究的算法。在具体的辨证分类研究中,我们需要根据所研究的疾病和证型分类特点选择合适的分类算法及其组合,同时建议应该在集成多学科理论与技术的基础上进行创新,建立符合中医证候特点的分类算法。

关 键 词：证候 数据说明,统计  分类法  统计计算  

分 类 号：R241]