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期刊文章详细信息

融合深度信息的视觉注意计算模型    

Depth Information Fused Computational Model of Visual Attention

  

文献类型:期刊文章

作  者:曾志宏[1] 李建洋[1,2] 郑汉垣[1]

机构地区:[1]龙岩学院计算机系,福建龙岩364000 [2]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009

出  处:《计算机工程》

基  金:国家"863"计划基金资助项目(2007AA04Z116);福建省科技专项课题基金资助项目(2008F5043);安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2008B107);福建省教育科研基金资助项目(JA08229)

年  份:2010

卷  号:36

期  号:20

起止页码:200-202

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对Itti模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型。该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA机制得到注意焦点。实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉。

关 键 词:注意焦点  深度信息 立体视觉 Itti模型  

分 类 号:TP18]

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