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期刊文章详细信息

SIFT特征匹配算法改进研究    

Study on Improved SIFT Feature Matching Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹娟[1] 李兴玮[2] 林伟廷[3] 洪诚华[1]

机构地区:[1]第二炮兵青州士官学校,青州262500 [2]国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙410073 [3]武汉通信指挥学院,武汉430003

出  处:《系统仿真学报》

年  份:2010

卷  号:22

期  号:11

起止页码:2760-2763

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了适应于景象匹配导航及制导等实时性要求较高的领域,对SIFT特征匹配算法进行改进,提出了基于D2OG特征点检测算子的改进的SIFT特征匹配算法。改进算法用D2OG金字塔的过零点检测代替DOG金字塔的极值点检测提取尺度不变特征点,巧妙简化高斯金字塔的结构,降低了算法复杂度和时间代价。以标准测试图库中大量不同几何和灰度畸变图像为基础的仿真实验表明,基于D2OG特征点检测算子的改进的SIFT特征匹配算法在保持原算法鲁棒性和精度的前提下,较大的提高了算法实时性。

关 键 词:尺度不变  特征尺度  SIFT DOG

分 类 号:TP751]

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同被引文献:

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