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期刊文章详细信息

基于统计模型的书法笔画轮廓恢复    

Stroke contour recovery based on statistical model for Chinese calligraphy

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵琪[1] 薛环振[1] 张显俊[1,2,3]

机构地区:[1]华东师范大学软件学院,上海200062 [2]上海财经大学国际教育学院,上海200433 [3]中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080

出  处:《计算机应用研究》

基  金:中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室开放课题(20070108)

年  份:2010

卷  号:27

期  号:10

起止页码:3977-3978

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:获取书法汉字笔画的完整轮廓是进行计算机书法模拟和创作的重要前提,而笔画间的相互覆盖使得获取的笔画轮廓不完整。结合一个已有的统计模型,提出了一种新的笔画轮廓恢复方法。该方法通过建立轮廓模型、统计学习相似笔画来实现有缺失笔画轮廓的恢复。其主要过程包括笔画轮廓建模、建立并训练统计模型、运用统计模型恢复轮廓。实验表明该方法既有广泛的适应性又呈现良好的效果。

关 键 词:计算机书法 笔画提取 笔画轮廓恢复  

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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