文献类型：期刊文章

作　　者：杨鼎[1,2] 阳爱民[1,3]

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412008 [2]湖南省教育考试院信息处,长沙410001 [3]广东外语外贸大学信息科学与技术学院,广州510006

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：湖南省教育厅科学研究资助项目(07B014);广东省自然科学基金资助项目(9151805707000010);广州市社科规划项目(08Y59)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：3737-3739

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。

关 键 词：文本情感分类 朴素贝叶斯 情感词典

分 类 号：TP391]