期刊文章详细信息
一种新的启发式粗集决策表属性约简算法
A New Heuristic Reduction Algorithm of Rough Sets Decision-Making Table
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京大学工程管理学院控制理论与系统工程系,江苏南京210093
基 金：国家自然科学基金(70971063)
年 份：2010
卷 号：20
期 号：10
起止页码：16-20
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：粗集理论通过对原始决策表的约简从而获取规则知识,其核心部分是属性约简。经过约简后的数据更有价值,更能准确地获取知识。文中提出了一种新的启发式属性约简算法,并给出了算法的详细步骤和具体的实验示例。该算法通过不一致计数和互信息增量的计算来衡量属性的重要性,避免了对属性之间随机组合情况的搜索,可以提高求解速度。实验结果表明,相比较于动态约简算法和标准遗传算法,所提出的算法获得的约简属性集更加简洁和高效。
关 键 词：粗集 属性约简 启发式
分 类 号：TP301.6]
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