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期刊文章详细信息

数字调制信号的神经网络识别方法  ( EI收录)  

ANNs Approach to Digital Modulation Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄春琳[1] 邱玲[1] 沈振康[1]

机构地区:[1]国防科技大学电子技术系

出  处:《国防科技大学学报》

年  份:1999

卷  号:21

期  号:2

起止页码:58-61

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出数字调制信号的人工神经网络识别方法,从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数,用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。

关 键 词:数字调制信号 神经网络 信号识别 特征提取

分 类 号:TN911.7] TP18]

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同被引文献:

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