期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国防科技大学电子技术系
年 份:1999
卷 号:21
期 号:2
起止页码:58-61
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:提出数字调制信号的人工神经网络识别方法,从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数,用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率。
关 键 词:数字调制信号 神经网络 信号识别 特征提取
分 类 号:TN911.7] TP18]
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