期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]鞍山钢铁学院计算机系 [2]鞍山钢铁学院数理系 [3]西安交通大学理学院
基 金:鞍山钢铁学院董事会基金
年 份:1999
卷 号:16
期 号:2
起止页码:104-108
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:根据非线性最小二乘问题的分裂拟牛顿法提出了无记忆型拟GN法。它的近似Hesse矩阵在下降方向上满足拟牛顿方程,比GN法近似性好;它又比一般的分裂拟牛顿法节省存储空间,减少计算量;结合信赖域技术,算法具有良好的理论性态。文后给出一些有代表性的数值结果以说明算法的有效性。
关 键 词:分裂方法 最小二乘问题 拟高斯-牛顿法 收敛性
分 类 号:O242.23] O241.2[数学类]
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