文献类型：期刊文章

作　　者：胡小邦[1] 吕进[1,2] 刘辉军[1] 施秧[2] 刘铁兵[2] 李博斌[3]

机构地区：[1]中国计量学院计量测试工程学院,杭州310018 [2]浙江科技学院自动化电气工程学院,杭州310023 [3]国家黄酒产品质量监督检验中心,浙江绍兴312071

出　　处：《光电工程》

基　　金：浙江省科技计划资助项目(2009F70016);浙江科技学院博士启动专项(F015301A01)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：122-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精度和酸度的最佳建模方式。应用SPA对样品近红外全波段（800～2500nm）进行优化，建立的SPA—PLS模型效果优于全波段PLS模型。干黄酒酒精度、半干黄酒酒精度和两类黄酒酸度SPA—PLS模型的R分别为0．983、0．993和0．943，RMSECV分别为0．174、0．189和0．258。结果表明，分类建模显著提高了黄酒酒精度模型检测精度，混合建模能改善酸度模型精度；应用SPA对模型优化，简化了模型且提高了模型精度及稳健性。研究结果为建立稳健的黄酒品质近红外检测应用模型提供了有效方法，对黄酒品质在线检测模型的研究具有参考价值。

关 键 词：近红外光谱 连续投影算法 黄酒酒精度  黄酒酸度  分类模型  

分 类 号：O657.33]