期刊文章详细信息
基于非负矩阵分解和IHS颜色模型的偏振图像融合方法 ( EI收录)
Polarization Image Fusion Approach Based on Non-Negative Matrix Factorization and IHS Color Model
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军炮兵学院信息工程系,合肥230031
基 金:国家自然科学基金(40876095)资助
年 份:2010
卷 号:39
期 号:9
起止页码:1682-1687
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统偏振图像伪彩色融合方法存在的不足,提出了一种基于非负矩阵分解和IHS(Intensity Hue Saturation)颜色模型的图像融合方法.首先将偏振信息解析得到的各偏振参量图像作为原始数据集进行非负矩阵分解,得到三幅特征基图像,这些特征基图像包含了场景的大部分偏振信息;然后将三幅特征基图像经直方图匹配之后,分别映射到IHS颜色模型的三个颜色通道,最后变换到RGB颜色空间,得到融合后的图像.实验结果表明,该方法不仅具有较好的色彩表达能力,而且有效地突出了目标的细节信息,提高了图像的可判读性.
关 键 词:光学偏振 图像融合 非负矩阵分解 IHS颜色模型
分 类 号:TP391]
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