登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

字符点相关技术与神经网络识别    

  

文献类型:期刊文章

作  者:樊丽萍[1] 陈健美[1] 邹荣金[1]

机构地区:[1]江苏理工大学计算机科学系

出  处:《中文信息学报》

年  份:1999

卷  号:13

期  号:4

起止页码:41-48

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文探讨一种新的在工程图扫描图象中自动识别字符、符号的方法,该研究是基于点相关的神经网络识别技术,这种方法考虑了各种退化的字符样本,训练一个字符时使用一种新的学习规则来自动完成训练过程,并从一组字符图象样本集中产生每个字符的理想的特征描述。这种方法使学习的复杂度呈常量,并在工程图字符识别中得到实际的应用。

关 键 词:神经网络 字符识别 工程图识别  字符点相关技术  

分 类 号:TP391.41] TB23[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心