期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江苏理工大学计算机科学系
年 份:1999
卷 号:13
期 号:4
起止页码:41-48
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文探讨一种新的在工程图扫描图象中自动识别字符、符号的方法,该研究是基于点相关的神经网络识别技术,这种方法考虑了各种退化的字符样本,训练一个字符时使用一种新的学习规则来自动完成训练过程,并从一组字符图象样本集中产生每个字符的理想的特征描述。这种方法使学习的复杂度呈常量,并在工程图字符识别中得到实际的应用。
关 键 词:神经网络 字符识别 工程图识别 字符点相关技术
分 类 号:TP391.41] TB23[计算机类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...