文献类型：期刊文章

作　　者：徐涛[1,2,3] 刘好德[2,3] 杨晓光[2] 张明月[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000 [2]同济大学交通运输学院智能交通运输系统研究中心,上海200092 [3]上海济祥智能交通科技有限公司,上海200292

出　　处：《交通信息与安全》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2008AA11Z205)资助

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：108-111

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对交通事件自动检测多以高速公路、城市快速路为对象以及使用数据源单一的现状,提出一种基于多源数据融合的城市道路交通事件检测方法。在对信号控制下交通事件引起的交通流变化进行分析的基础上,利用杭州市城区浮动车、SCATS、Citilog系统提供的实时交通数据,基于CUSUM算法构建差分流量和速度交通事件检测模型。该模型可以有效抑制交通信号对于交通流的周期性影响。实验表明,模型在高峰时段和平峰时段均能快速准确检测交通事件。

关 键 词：智能交通系统 交通事件检测 数据融合 城市道路 差分流量  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]