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期刊文章详细信息

一种手机定位数据的非运动数据聚类剔除方法    

A Cluster Method of Eliminating No-movement Data in Mobile Phone Location Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡超[1] 左小清[1] 陈震霆[1,2]

机构地区:[1]昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093 [2]昆明冶金高等专科学校计算机信息学院,昆明650033

出  处:《交通信息与安全》

基  金:国家自然科学基金项目(批准号:41061043)资助

年  份:2010

卷  号:28

期  号:4

起止页码:60-63

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:从手机定位数据中获取道路交通信息效果并不如人意,其中手机定位数据中包含了大量的"噪声"是一个重要原因。以某区域的手机定位数据为基础,根据蜂窝网基站的点数据,创建了与之对应的泰森多边形;采用空间邻近关系聚类的方法,对手机定位数据的非运动数据进行了剔除。实验结果表明,该方法可以有效地解决上述问题。

关 键 词:手机定位 空间邻近关系  聚类算法 ARCENGINE

分 类 号:U49[物流管理与工程类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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