期刊文章详细信息
一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法
A Fast Learning Method of Fuzzy Systems Based on GA and Gradient Descent Method
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海铁道大学计算技术研究所
基 金:上海市教委重点学科项目
年 份:1999
卷 号:20
期 号:6
起止页码:16-20
语 种:中文
收录情况:CAS、IC、普通刊
摘 要:分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷。针对半梯形和三角形隶属度函数,提出了一种保证隶属度函数ε-完备性的方法。实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法。通过实例进行了模拟,验证了该方法的高效性,以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点。
关 键 词:模糊系统 算法 遗传算法 梯度下降方法
分 类 号:TP18]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...