期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽财经大学资产管理处,安徽蚌埠233041 [2]安徽财经大学信息工程学院,安徽蚌埠233041
基 金:教育部人文社会科学研究一般项目(09JC872101);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2008B089;KJ2009B126Z)
年 份:2010
卷 号:26
期 号:27
起止页码:183-184
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:频繁项集提取是关联规则挖掘任务中的一个重要环节,在决策支持系统、推荐系统问题领域有较广泛的应用。文中主要介绍了利用Java的频繁项集挖掘的实现方法。
关 键 词:频繁项集 算法 JAVA
分 类 号:TP18]
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