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期刊文章详细信息

基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法    

Approach of Human Motion Capture Data Processing Based on Template Matching

  

文献类型:期刊文章

作  者:魏小鹏[1,2] 刘瑞[1] 张强[2] 肖伯祥[2]

机构地区:[1]大连理工大学机械工程学院,大连116024 [2]大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室,大连116622

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金(60875046);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-06-0298);教育部科学技术研究重点项目(209029);教育部科学技术研究重点项目(209029);辽宁省高等学校优秀人才支持计划(RC-05-07;2006R06);辽宁省高校科研项目计划(05L020;2008S007);辽宁省高校创新团队支持计划资助(2008T004);大连市科学技术计划(2005A10GX106);大连大学智能信息处理重点实验室开放课题(2006-9)资助

年  份:2010

卷  号:22

期  号:10

起止页码:2368-2372

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在光学式运动捕捉系统中,标记点往往会出现近似或对称的分布结构,这使得在对标记点进行识别时容易引起混淆。基于模板匹配的人体运动捕捉数据处理方法根据人体局部刚性结构把人体模板分割为多个子模板,使用空间仿射变换从运动捕捉数据中搜索与相应子模板误差最小的匹配点集作为最优匹配,并通过标记点跟踪实现对散乱数据的识别,解决了因标记点分布结构近似或对称而引起的混淆。对标记点缺失情况进行了重构。当出现错误匹配时系统能够自动检测并更正,整个过程无需人工干预。实验结果表明该方法能够正确识别标记点,标记点缺失情况重构效果比较理想,能够满足实时处理要求,证明了该方法的有效性。

关 键 词:模板匹配  人体运动捕捉数据  标记点跟踪  缺失点处理  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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