文献类型：期刊文章

作　　者：严文娟[1,2] 张晶[1] 胡广芹[3] 赵静[1] 林凌[1] 陆小左[3] 李刚[1]

机构地区：[1]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072 [2]长江师范学院物理学与电子工程学院,重庆408100 [3]天津中医药大学中医药工程学院,天津300193

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(30973964;60674111);天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(09JCYBJC12800)资助

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：10

起止页码：2628-2631

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104313323508)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000283267900009)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000283267900009)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对肝炎患者进行快速无创检测,用BP人工神经网络(ANN)方法在健康人与肝炎患者之间对人体舌面近红外光谱的反射率的关系进行关联方面的研究。分别采集了健康人和肝炎患者的舌左边、舌右边、舌下左边络脉、舌下右边络脉以及舌尖各部位各25例受试者的光谱数据,构造了一个3层神经网络结构,将所采集的各光谱数据进行归一化反射率预处理后作为神经网络的输入,建立了BP神经网络模型,分别选取对应的各个部位的40例作为训练样本集,用剩下的10例未知的样本进行预测,各部位测试的结果其相对偏差均在0.2以下,分类正确率为100%,达到满意的预测精度。结果表明提出的BP神经网络用于光谱舌诊进行无创检测识别不同病证提供了重要的参考价值。

关 键 词：近红外光谱 舌诊 BP神经网络 肝炎

分 类 号：O433.4]