期刊文章详细信息
基于Terra与Aqua MODIS增强型植被指数的县级水稻总产遥感估算
County Level Rice Yield Estimation Based on Combination of Terra and Aqua MODIS EVIs
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江杭州310029 [2]中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100190 [3]浙江大学污染环境修复与生态健康教育部重点实验室,浙江杭州310029 [4]浙江大学浙江省农业遥感与信息技术应用重点研究实验室,浙江杭州310029 [5]徐州师范大学测绘学院,江苏徐州221116 [6]浙江大学建筑工程学院,浙江杭州310058
基 金:国家863计划资助项目(2006AA120101);国家自然科学基金资助项目(40871158)
年 份:2010
卷 号:24
期 号:5
起止页码:516-522
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以湖南省醴陵市为研究区域,在比较分析Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数的基础上,结合这两个卫星提供的空间分辨率为250m、时间分辨率为16d的植被指数产品,建立水稻各主要生育期增强型植被指数平均值乘以水稻面积的结果与乡镇级水稻总产的一次线性、二次非线性及逐步回归模型。通过误差分析,选择最优遥感拟合模型,并在此基础上,预测下一年水稻总产。结果显示,水稻种植区Terra卫星与Aqua卫星中分辨率成像光谱仪增强型植被指数有超过50%的偏差绝对值小于0.03;93.22%、99.50%的偏差绝对值分别小于0.08、0.10。水稻遥感拟合模型模拟结果相对误差小于0.1%,预测模型的估产结果比遥感拟合模型的拟合结果的误差大,但相对误差仍然小于5%。
关 键 词:中分辨率成像光谱仪 增强型植被指数 水稻 估产
分 类 号:S127] S511
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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