文献类型：期刊文章

作　　者：管泽鑫[1] 唐健[2] 杨保军[2] 周营烽[1] 范德耀[1] 姚青[1]

机构地区：[1]浙江理工大学信息电子学院,浙江杭州310018 [2]中国水稻研究所,浙江杭州310006

出　　处：《中国水稻科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30600398);国家重大科技支撑计划资助项目(2006BAD08A04);中央公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(2007-RG016)

年　　份：2010

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：497-502

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。

关 键 词：水稻 病害识别 图像处理 逐步判别分析  贝叶斯判别法  

分 类 号：S126] S435.111