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期刊文章详细信息

基于计算机视觉技术对杂交水稻裂颖种子的识别研究    

Identifying Study on Hybrid Rice Seeds of Broken Glumes Based on Computer Vision Technology

  

文献类型:期刊文章

作  者:王艳平[1] 冯世杰[2]

机构地区:[1]信阳农业高等专科学校财经系,河南信阳464000 [2]信阳农业高等专科学校园艺系,河南信阳464000

出  处:《安徽农业科学》

基  金:信阳农业高等专科学校青年教师基金项目(2007ZRKX005)

年  份:2010

卷  号:38

期  号:23

起止页码:12350-12351

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、JST、RCCSE、核心刊

摘  要:应用计算机视觉技术理论,通过图像处理获取正常、微裂、裂颖3种杂交水稻种子的特征,并根据这些特征设计神经网络进行杂交水稻裂颖种子识别。结果表明,该方法能准确识别正常、微裂、裂颖的种子,识别率达到96%、85%、95%。

关 键 词:计算机视觉技术 杂交水稻裂颖种子  特征  

分 类 号:S511] S126

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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