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期刊文章详细信息

一种基于单尺度Retinex的雾天降质图像增强新算法    

Fog-degraded image enhancement based on single-scale Retinex

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄黎红[1]

机构地区:[1]莆田学院电子信息工程系,福建莆田351100

出  处:《应用光学》

年  份:2010

卷  号:31

期  号:5

起止页码:728-733

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:雾图增强是智能管理系统的一个组成部分,在交通管理系统、公路收费站、轮船、飞机场等场合有着广泛的应用场景。比较了对数函数、双曲正切函数、反双曲正切函数对雾天降质图像亮度分量的调节能力,证明双曲正切函数具有比对数函数更宽的亮度调节能力。在此基础上提出一种基于单尺度Retinex的雾天图像增强方法。该算法首先把图像从RGB彩色空间转换到HSV空间,保持色调分量不变,采用中心可自适应调节的双曲正切函数增强图像的全局亮度,局部细节非线性变换处理进一步提高图像的局部对比度,运用线性拉伸对饱和度进行调整,实现颜色补偿。实验结果表明该方法去雾效果显著,且颜色自然。实验还结合方差、熵和算法运算时间等参数,对该算法与多尺度Retinex算法作比较,验证了该算法在图像对比度、细节增强方面的优越性,且算法速度快,具有应用于实时图像处理的能力。

关 键 词:去雾 图像增强 单尺度Retinex算法  双曲正切函数  HSV颜色空间

分 类 号:TN144] TP391.41]

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同被引文献:

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