文献类型：期刊文章

作　　者：应自炉[1] 蔡淋波[1] 刘召义[2]

机构地区：[1]五邑大学信息学院 [2]中国人民解放军92261部队80分队

出　　处：《信号处理》

基　　金：广东省自然科学基金(No.032356);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A0703)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：1230-1233

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证明了该算法的有效性。

关 键 词：人脸识别 局部二元模式 拉普拉斯特征映射 支持向量机

分 类 号：TP391.9]