期刊文章详细信息
基于支持向量机的风速预测模型研究 ( EI收录)
WIND SPEED FORECASTING MODEL STUDY BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北电力大学可再生能源学院,北京102206
年 份：2010
卷 号：31
期 号：7
起止页码：928-932
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104213309194)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：由于风速的随机性很大,风速大小的影响因素较多,风速预测的准确度不高。针对这种现象,该文基于支持向量机(SVM)理论,结合风速资料,建立支持向量机(SVM)预测模型来进行短期的风速预测,由支持向量机预测模型得到的预测风速与实际风速基本一致,预测效果较理想,预测的平均绝对百分比误差为10.07%,验证了支持向量机预测模型在风速短期预测中的可行性。
关 键 词：支持向量机(SVM) 风速预测 短期预测
分 类 号：TK81]
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