期刊文章详细信息
基于几何活动轮廓与分形盒维数的图像分割
Image segmentation based on geometric active contour and fractional box-counting dimension
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆科技学院数理系,重庆401331
年 份:2010
卷 号:46
期 号:27
起止页码:191-194
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点,提出了一个基于GAC与分形盒维数的图像分割算法。该算法结合了图像信息(图像分形盒维数)和演化曲线的位置,用与演化曲线内外区域分盒维数相关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v。实验结果表明该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,减少了分割时间,并且在一定程度上减少了边界泄漏。
关 键 词:几何活动轮廓模型 图像分割 分形盒维数 边界泄漏
分 类 号:TP391]
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