文献类型：期刊文章

作　　者：黄洪全[1,2] 何子述[1] 方方[2] 龚迪琛[2] 丁卫撑[2]

机构地区：[1]电子科技大学电子工程学院,四川成都611731 [2]成都理工大学地学核技术四川省重点实验室,四川成都610059

出　　处：《原子能科学技术》

基　　金：国家教育部博士点基金资助项目(20060616010)

年　　份：2010

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：1114-1119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104413343584)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用高斯混合模型(GMM)良好的逼近能力对能谱进行精确描述,并从统计学角度采用期望最大化(EM)迭代算法以4个重叠的伽马谱峰为例,进行了重叠峰的分解。该方法可对由更多谱峰叠加的重叠峰进行分解,并能保证较小的统计误差,对放射性核素的定量和定性分析具有较大参考价值。

关 键 词：高斯混合模型 期望最大化 重叠峰分解  

分 类 号：O657.62]