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期刊文章详细信息

一种遗传微粒群算法-支持向量机集成道路结冰预测系统    

A genetic PSO-SVM hybrid algorithm for road icing forecast

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷建军[1] 韦惠红[2] 李剑[1]

机构地区:[1]湖北第二师范学院计算机工程系,武汉430000 [2]武汉中心气象台,武汉430074

出  处:《华中师范大学学报(自然科学版)》

基  金:2009年度湖北省高等学校优秀中青年团队计划项目(T200904)

年  份:2010

卷  号:44

期  号:3

起止页码:392-396

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:道路结冰是一种导致危险驾驶条件并严重影响道路交通的恶劣天气现象,一种遗传微粒群算法支持向量机集成道路结冰预测系统被提出,提出改进的遗传微粒群算法用于自适应选择合适的气象因子并优化支持向量机参数,提高预报模型的准确率,采用此系统基于武汉市和十堰市1 980年至2006年期间多个时间段的历史气象数据,武汉市和十堰市的道路结冰预报模型被分别建立,利用两市2007年至2008年实例数据对所建立模型分别进行验证,结果证实了集成系统的可行性和有效性.

关 键 词:道路结冰  支持向量机 微粒群算法

分 类 号:P456.7[大气科学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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