文献类型：期刊文章

作　　者：孙玉宝[1,2] 费选[1] 韦志辉[1] 肖亮[1]

机构地区：[1]南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统,南京210094 [2]中国人民解放军总参谋部第六十研究所三维仿真实验室,南京210016

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA12Z142);国家自然科学基金(60672074,60802039);江苏省研究生创新基金资助~~

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：1232-1238

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104413348299)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在框架系统下的稀疏性先验,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,同时分析了最优解条件.进一步,基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法,每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步,从而大幅度降低了计算复杂性;分析了算法的收敛性,并采取序贯策略提高收敛速度.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.

关 键 词：超分辨率 稀疏表示  前向后向分裂算法  邻近算子  阈值收缩  

分 类 号：TP391.41]