文献类型：期刊文章

作　　者：周其宏[1] 冯晓明[2] 汪银[3] 汪攀文[1] 宁玲[1] 王小红[1]

机构地区：[1]池州市疾病预防控制保健中心,安徽池州247000 [2]贵池区疾病预防控制中心,安徽贵池247100 [3]池州市气象局,安徽池州247000

出　　处：《中华疾病控制杂志》

年　　份：2010

卷　　号：14

期　　号：8

起止页码：739-741

语　　种：中文

收录情况：CAS、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的建立皖南山区流行性腮腺炎(简称流腮)发病率智能预测模型,以提高预警能力。方法借助Matlab6.5软件中的神经网络工具箱,以安徽省池州市2005-2008年间的月平均气温、月平均相对湿度、月日照时间、月疫苗使用量和上月流腮发病率5个指标作为输入向量,同期流腮月发病率为目标向量,利用优化的levenberg-marquardt算法建立BP神经网络预测模型,并对模型进行验证。结果以2009年1月～2010年4月数据为测试样本提供给已建立的5×11×1结构的BP网络模型进行仿真预测,与实际发病率很好吻合,其误差均衡地分布在0值附近,表明该模型预测能力良好。结论利用BP网络进行疾病趋势预测,可获得更好的预测效果,且对资料的类型和分布不作任何限制,是一种全新的流行病学预测方法,其应用前景广阔。

关 键 词：流行性腮腺炎 发病率 预测  

分 类 号：R512.1]