文献类型：期刊文章

作　　者：李峰[1] 周源华[1]

机构地区：[1]上海交通大学图像通信与信息处理研究所

出　　处：《上海交通大学学报》

年　　份：1999

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：513-515

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000215120980)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：最小二乘（ＬＳ）算法因其高精度而在影像匹配中被广为采用，但单纯的ＬＳ算法有收敛范围小、收敛速度慢等缺点．本文实现了结合金字塔分解的ＬＳ匹配算法，此算法能大大增加单纯ＬＳ算法的收敛范围，提高匹配率，而运算时间与单纯ＬＳ法基本相当，并且保持了它的高精度．实验表明，此算法的精度高、匹配率高、收敛范围大。

关 键 词：金字塔分解 最小二乘法 影像匹配 视频图像

分 类 号：TN941.1] TP391.41]