文献类型：期刊文章

作　　者：孙越泓[1,2] 魏建香[3] 夏德深[2]

机构地区：[1]南京师范大学数学科学学院,南京210094 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210097 [3]南京人口管理干部学院信息科学系,南京210046

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家社会科学基金青年自选项目(09CTQ022)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：1878-1882

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中,经常采用遗传算法进行优化。但随机选取初始种群的遗传算法,容易使得结果陷入局部最优。要达到较高的拟合精度,则需要增加更多的控制顶点。为克服这一缺点,提出了一种自适应的遗传算法对B样条曲线的参数优化。用平均有序数据参数法,将数据参数和节点建立关联,极大提高初始种群的平均适应度;通过优化遗传策略,加快种群进化。实验表明,该算法能用最少的控制顶点和进化代数进行B样条曲线的拟合,得到的拟合曲线逼近效果更好。

关 键 词：自适应遗传算法 B样条曲线 最小二乘拟合 参数优化

分 类 号：TP391.41]