文献类型：期刊文章

作　　者：曲天伟[1] 安波[1] 陈桂兰[2]

机构地区：[1]黑龙江工程学院计算机科学与技术系,哈尔滨150050 [2]黑龙江科技学院,哈尔滨150027

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：1849-1851

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高图像配准的速度,提出了一种基于改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法的快速图像配准方法。该方法首先采用Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,然后利用灰度相关性进行特征角点的匹配,最后采用基于预检测的RANSAC算法快速而精确地估计变换矩阵,进行图像配准。该算法中采用预检测的方法快速抛弃那些不是候选模型的临时模型,提高了算法的速度。同时使用随机块选取法选择样本,很好地消除外点的影响进而保证精度。实验结果表明,此方法在得到较高的精度和鲁棒性的情况下,还大幅度减少了运算量,提高了图像配准的速度。

关 键 词：图像配准 HARRIS角点 随机抽样一致性算法 预检测 随机块选取  

分 类 号：TP391.41]