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期刊文章详细信息

基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复    

Dunhuang mural inpainting based on Markov random field sampling

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨筱平[1] 王书文[2]

机构地区:[1]天水师范学院物理与信息科学学院,甘肃天水741001 [2]西北民族大学电气工程学院,兰州730030

出  处:《计算机应用》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60675059);甘肃省科技攻关项目(2GS057-A52-005-02);西北民族大学研究生科研创新基金资助项目(YCX09069)

年  份:2010

卷  号:30

期  号:7

起止页码:1835-1837

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对复杂破损的敦煌壁画自身信息特征及其修复算法进行分析,通过调整原有图像修复算法,给出了D-S证据理论数据融合改进优先权和基于马尔可夫随机场(MRF)模型直接采样相结合的图像修复算法。并通过修复及系统仿真实验证明该算法的有效性。

关 键 词:敦煌壁画 修复  D-S证据理论 数据融合 优先权计算  马尔可夫随机场

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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