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期刊文章详细信息

求解模糊需求可回程取货车辆路径问题的改进人工鱼群算法  ( EI收录)  

Improved Artificial Fish Swarm Algorithm for Vehicle Routing Problem with Backhaul and Fuzzy Demand

  

文献类型:期刊文章

作  者:柳毅[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学管理科学与信息工程研究所,杭州310018

出  处:《模式识别与人工智能》

基  金:浙江省教育厅科技资助项目(No.06JK258)

年  份:2010

卷  号:23

期  号:4

起止页码:560-564

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20104113293579)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:模糊需求可回程取货车辆路径问题是运筹学领域研究的一个热点问题.文中构建该问题的数学模型,并提出一种改进的人工鱼群算法.将人工鱼群算法仿生学原理和决策者主观偏好进行有效结合,重构人工鱼群算法的寻优公式,通过动态调整人工鱼移动步长、视野范围和邻域值等方法提高寻优能力.仿真实验结果证实该算法的有效性和优越性.

关 键 词:可回程取货车辆路径问题(VRPB)  模糊需求  群智能优化 人工鱼群算法

分 类 号:O224]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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