文献类型：期刊文章

作　　者：雍龙泉[1] 孙培民[2] 张建科[3]

机构地区：[1]陕西理工学院数学系,陕西汉中723001 [2]平顶山工业职业技术学院计算机系,河南平顶山467001 [3]西安邮电学院应用数理系,西安710061

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省教育厅自然科学研究项目(No.09JK381)

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：26

起止页码：36-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对一类非线性极大极小问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用社会认知算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将原问题转化为一个光滑无约束优化问题,然后利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。数值结果表明,该算法收敛快,数值稳定性好,是求解非线性极大极小问题的一种有效算法。

关 键 词：社会认知算法 极大极小问题 极大熵方法

分 类 号：TP18]