文献类型：期刊文章

作　　者：余建平[1] 周新民[2] 陈明[1]

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院,长沙410081 [2]湖南商学院信息学院,长沙410205

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金No.60903168;湖南省教育厅资助科研项目No.10B062~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：25

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：群体智能是指无智能的或具有简单智能的个体通过协作表现出群体智能行为的特性,它在没有集中控制且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。群体智能潜在的并行性和分布式特征使之成为计算机领域一个重要的研究方向。在介绍群体智能模型的基础上,分别对基于该模型的蚁群优化算法和粒子群优化算法这两类代表性算法进行较为详尽的归纳阐述并进行比较,最后就目前应用最为广泛的蚁群算法对群体智能的发展趋势进行展望。

关 键 词：群体智能 蚁群优化算法 粒子群优化算法

分 类 号：TP181]