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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的IMC-PID在线自整定算法的实现    

Online Self-Tuning of IMC-PID Controllers Based on Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:李全善[1,2] 曹柳林[1] 许元丁[3] 方平[3] 周爱辉[3] 窦洪华[3]

机构地区:[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029 [2]北京世纪隆博科技有限责任公司,北京100083 [3]中国石油四川石化有限责任公司,四川彭州611930

出  处:《江南大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(60974031;60704011);北京市中小企业创新基金项目(Z09010400260912)

年  份:2010

卷  号:9

期  号:4

起止页码:390-394

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、IC、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出了利用过程历史数据自动进行数据挖掘的PID参数在线自整定算法。算法以PID回路的动态响应特性为依据,通过给定ε-不敏感损失函数、辨识信任度函数,从可行数据集中选取有效数据集,以此作为回路参数自整定的有效数据。为确保PID控制尽可能达到最佳性能和鲁棒性,提出了基于对象组进行IMC-PID参数整定的方法。算法已应用于多个生产装置上,实际的投运结果表明,这种算法具有简便易用,推广能力强等特点,是PID参数整定算法中一种切实可行的算法。

关 键 词:PID整定 数据挖掘 内模控制 自整定

分 类 号:TP273.2]

参考文献:

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同被引文献:

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