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期刊文章详细信息

基于统计与神经元方法相结合的手写体相似字识别    

Handwritten Similar Chinese Characters Recognition Based onCombining Statistics with Neural Networks Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:张德喜[1,2,3] 马少平[1,2,3] 朱绍文[1,2,3] 金奕江[1,2,3]

机构地区:[1]华中师范大学电子与计算机研究所 [2]清华大学计算机科学与技术系 [3]智能技术与系统国家重点实验室

出  处:《中文信息学报》

基  金:国家自然科学基金;国家863高科技项目

年  份:1999

卷  号:13

期  号:3

起止页码:33-39

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文提出了一种基于统计识别方法与人工神经元网络相结合的手写体相似汉字识别方法。该方法充分利用了统计识别方法和神经元网络识别方法的优点,不仅显著地提高了相似字的识别率,而且有效地提高了系统的整体性能。对相似字的识别率由79.02%提高到84.32%,提高了五个百分点,整体识别率提高了1.3个百分点。

关 键 词:神经元 汉字识别 相似字识别  手写体 统计识别  

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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