期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]特种显示技术教育部重点实验室(合肥工业大学),安徽合肥230009 [2]合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室,安徽合肥230009
基 金:国家自然科学基金国际(地区)合作交流资助项目(60573174);国家自然科学基金资助项目(60673028);特种显示技术教育部重点实验室开放课题基金资助项目
年 份:2010
卷 号:31
期 号:4
起止页码:183-188
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:从航空或卫星影像中提取道路一直是研究的热点,基于动态规划的道路提取算法是最有效的算法之一。该文基于LiDAR点云数据特征改进了该算法的代价函数,进而提高了基于动态规划的道路提取算法的鲁棒性。为正确地融合航拍图像和LiDAR点云数据,研究了航拍图像和LiDAR点云数据的匹配算法。最后,通过试验验证了算法的正确性。
关 键 词:计算机应用 动态规划 LIDAR 点云 道路提取 航拍图像
分 类 号:TP391]
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同被引文献:
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