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期刊文章详细信息

数字电路多故障测试生成的神经网络方法研究  ( EI收录)  

A Multiple Faults Test Generation Method for Digital Circuits with Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘中良[1] 张光昭[1]

机构地区:[1]中山大学无线电电子学系,广州510275

出  处:《仪器仪表学报》

年  份:1999

卷  号:20

期  号:3

起止页码:232-234

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文深入研究基于Hopfield神经网络的数字电路多故障测试生成方法,该方法利用电路基本逻辑门和Hopfield网络的特性,建立多故障测试生成的神经网络模型,通过求解网络能量函数的最小值点获得给定多故障的测试矢量。文中提出了加速测试生成的技术策略,为多故障的测试提供了一种可能的新途径。

关 键 词:数字电路 多故障 测试生成  神经网络

分 类 号:TN790.7]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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