文献类型：期刊文章

作　　者：郑炜[1] 沈文[1] 张英鹏[2]

机构地区：[1]西北工业大学软件与微电子学院,陕西西安710072 [2]西安财经学院信息学院,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报》

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：622-627

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EBSCO、EI(收录号：20104213309517)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器是目前比较高效、经济的垃圾邮件过滤技术之一,它已经广泛应用到垃圾邮件过滤领域。文章在对朴素贝叶斯过滤器分析的基础上,针对朴素贝叶斯算法的缺陷结合损失最小化的思想,并根据垃圾邮件的特性对朴素贝叶斯算法做了改进,提出了改进朴素贝叶斯算法,该算法能够通过调整k值,降低合法邮件被错判为垃圾邮件的概率,从而最大程度减少用户的损失。

关 键 词：概率  朴素贝叶斯 垃圾邮件过滤器

分 类 号：TP311]